X－EEA 3．0的同理，和必须跨过的问题
X－EEA 3．0，小鹏在相关的官方宣传里给到了一张图，展示相关的思考。
中央计算模块和4个区域控制进行联动与相关的传输／分配／通讯／执行，这和HW3．0时代的特斯拉思考逻辑一样，组成形式上略有不同。
谈及X－EEA 3．0的能力和问题之前，先从目前最领先的特斯拉E／E架构看起，在之中寻找出入，其实就能找到X－EEA 3．0的相关答案。
特斯拉E／E架构的3大板块等于：
1．自动驾驶＆娱乐控制，接管驾驶相关的传感器等；2．右车身控制器BCM RH，集成车辆驾驶相关、热管理等；3． 左车身控制器BCM LH，负责车内相关部分功能、呈现等。
通过CAN线（目前使用）将中央计算模块与相关连接，上层进一步为特斯拉自研OS，再上层为相关生态能力、神经网络的搭建。
这一段关于技术结构的话术，懂的都懂。对于不太熟悉这一领域的人而言，其实只需要记住一个核心点即可：和所有工业产品一样，底层的能力／潜力直接决定上层的呈现和未来进化能力。
所以，借由和市面最先进大规模量产产品相比，结合小鹏 G9透露的相关信息，从较大的差异上，即能找到X－EEA 3．0大概是什么的答案。
眼前的X－EEA 3．0等于，完成了中央计算＋区域控制的底层布局与打通能力（这一点放在结论展开），之后搭建关于整车的分层式软件平台，再逐步构建上层系统软件平台、基础软件平台、智能应用平台，最终实现功能段的相关迭代升级，如智能驾驶、智能交互、智能网联、智能场景等。
也就是说，X－EEA 3．0在逻辑上和特斯拉的E／E有着相同的思考，当然，只凭这一句并不意味着太多。因为，眼前有个现成的案例，华为鸿蒙OS。尽管目前全球范围内多种企业基于Linux诞生了多种“所谓”的自研操作系统，其中大多以换壳为主，不具备Linux核心源代码的相关控制力，少数企业属于狭义OS，软件层面拥有一定的自我能力
而广义OS，即同时能对生态、硬件、核心软件代码有相应认知和重新生长的，新生事物只有苹果IOS、华为鸿蒙OS两家。
因为，尽管逻辑相同，但之中部分的解决方案、代码为何要脱离于传统，是有着功能实现／未来进化层面不同思考的。譬如，以E／E和X－EEA 3．0举例，两者之间尽管大的逻辑有相同之处，但E／E所发展的方向是可进行单体计算的视觉神经网络而匹配的FSD／AP等，而小鹏X－EEA 3．0则需要考虑更多传感器带来的感知能力与处理执行能力，譬如眼前的激光雷达，以及未来的in－SAR 5D雷达等。
另外，在两者之间，还有一个较大的差异点。E／E目前给到的相应表现，以CAN线作为传输体系，X－EEA 3．0则以千兆网络作为解决方案。两者之间的不同，从最直接效果上有3点：
1．千兆网络的数据承载潜力更大，针对眼前能力均可，但随着未来数据量的进一步增大，CAN线有承载能力的天花板；
2．以第一点为基础，千兆网络的精确控制能力较之CAN线，好处更多。此处的精确控制能力指，对于车内每个单元（娱乐系统／动力电池／其他耗能设备）的处理，片面理解的话可以是“像燃油时代，发动机尽可能榨干燃烧的每一丝热量”，全部理解则是，解决“头脑发达而四肢无力”；
3．千兆未来和5G之间的适配，也有着相应的优势
当然，其面临的问题也是显著的，包括车辆的线束、电子元器件相关成本、具体工程细节。
仅从上述表现来看，X－EEA 3．0面对E／E时，是有自身优势的。但，我们前面也提及了小鹏将面临挑战和新的问题，事关硬件、软硬结合等。
自研芯片，这一词目前在汽车行业内越来越多的被提及，核心原因即在于，随着智能化的进一步推进，通用芯片与车辆专用芯片之间存在着比较大的算力／功能相应出入。而对于小鹏X－EEA 3．0来说，中央计算模块由谁构成、怎样构成、如何构成，相信它已经在大量思考之后有了自己的方向。
比如，可以猜测为，使用几块Orin拼成板子，之后再进行异构，每一个单独做支撑。
当然，这之中如何解决，只能待小鹏想公布时，才有最终答案，才能对其做进一步的分析。
写在最后
本质上，在当下这个各家车企都在面对转型和发力的时刻，各家的发展方向／技术思路有所不同，但相关的共同认知已达成，进一步的集成化，去除传统分布式电子电气架构，已经是传统巨头们开始在推进的新方向。
因为，得益于此才能跟得上未来汽车可进化的主流水准。
而最后要对上文小鹏X－EEA 3．0伏笔进行解释，中央计算＋区域控制的方式，对于传统车企甚至是很多新势力车企而言，无法做到一蹴而就。特斯拉／小鹏，均经历了内部的迭代过程，从最早的整车分布式控制→域控制结构→中央＋区域。
这因为，不论是传统汽车还是未来的汽车，其身上所使用的相关电子电气原件都是巨量，且汽车行业中，眼下并没有相应的初步整体解决方案，只能依托于自身的整合能力／研发能力进行推进。
所以，眼前的特斯拉E／E和小鹏的X－EEA 3．0，实际上已经完成了对大多数企业3－5年的底层先进性时间差。
传统汽车和未来智能汽车之间的胜负手，在这个时候，可以说真正走到下一阶段。
作者丨黄强
