“AI ＋ 储能”首次被纳入国家战略

近期，国家发展改革委、国家能源局联合发布《关于推进“人工智能＋”能源高质量发展的实施意见》（以下简称《意见》），首次将“AI＋储能”纳入国家能源战略，明确以“拓展应用场景、提升技术水平”为核心理念，并提出分阶段目标。

2027年，目标建成5个以上能源行业专业大模型、10个以上可复制示范项目、探索100个典型场景赋能路径；到2030年，能源AI技术总体达世界领先水平，算力与电力协同机制全面完善。

政策点名“新型储能智能化运行”为首批落地场景，并推出6项保障措施，涵盖标准制定、试点示范、金融支撑等，为产业注入强心剂。

当前，我国可再生能源装机占比近60％，但风光发电的波动性、间歇性导致消纳难题突出。传统储能依赖人工调度，响应速度与协同效率已触及天花板。

AI能协助破解储能在应用端的四大痛点。在并网适配上，通过动态切换VSG／VF／PQ控制模式，解决弱电网区域并网难题，提升新能源消纳能力；在资源聚合方面，AI基于联邦学习技术整合分散储能资源，形成“虚拟电厂”参与电网调度，实现全局高效调配。

在安全防控上，声纹＋红外＋电化学阻抗AI融合诊断，电池故障识别率≥95％，据悉，已经有部分企业在热失控预警准确率超99％。

此外，AI在储能的全生命周期管理的应用上可以覆盖设计、施工、运维、退役全链条，降低运营成本。

值得关注的是，《意见》明确AI＋储能将深度赋能能源体系。在电网调度方面，AI充当“智慧大脑”，实时优化源网荷储协同，提升电网自愈能力；在电力交易上，AI大模型分析电价、气象等多模态数据，优化虚拟电厂（VPP）交易策略等。