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不断扩张国内朋友圈,Momenta能否成为下一个宁德时代?

来源:锂电网
时间:2021-12-08 18:07:34
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不断扩张国内朋友圈,Momenta能否成为下一个宁德时代?/ 导读 /和比亚迪成立合资公司,成为Momenta最近一个标志性事件。作为国内市值最大的汽车公司,并且在新能源汽车领域发

/ 导读 /

比亚迪成立合资公司,成为Momenta最近一个标志性事件。作为国内市值最大的汽车公司,并且在新能源汽车领域发展得顺风顺水,搭上比亚迪的这趟快车,能够帮助Momenta在国内汽车市场寻求更大的影响力。

从比亚迪的角度来说,和其在三电系统方面拥有很深的造诣不同,在高等级自动驾驶领域,比亚迪并没有太多的建树和信息可以对外分享。眼见竞争对手,无论是长城、长安这样的传统车企,还是小鹏、理想这样的新势力车企纷纷推出领航功能,牵手Momenta无疑成为比亚迪的一条捷径。但对于Momenta来说,和比亚迪的合作,将成为其继和上汽合作之后,又一个里程碑式的事件。

Momenta不断扩张国内的朋友圈

近日,Momenta完成了C+轮超过 5 亿美元融资,整个C轮融资达到10亿美元,是自动驾驶领域 2021 年以来中国最大规模的融资。根据相关信息,Momenta的投资方包括参与领投的有上汽集团、通用汽车、丰田、博世、淡马锡和云锋基金,而参与C轮融资的其他投资方还包括梅赛德斯-奔驰、腾讯这样的主机厂和互联网巨头。

和比亚迪的合作之外,Momenta还是上汽旗下智己汽车自动驾驶的方案提供商。不久之前,Momenta还是吉利旗下的超跑品牌路特斯也建立了合资公司,其在合资公司中所占股比同样是40%。单纯从这些信息我们就可以发现,Momenta已经成为各大主机厂眼中的香饽饽,无论是参与融资,还是建立合资公司,Momenta通过比较灵活的合作模式,希望能够打造一个比较广的朋友圈。

海量数量,成为Momenta下一个需要跨过的难关

众所周知,发展高等级自动驾驶技术,海量的实际道路数据是重中之重。如今在自动驾驶技术方面公认的拥有一定优势的公司,无论是特斯拉还是Waymo都积累了海量的数据,来对其自动驾驶软件平台进行优化。但是要积累大量数据,如果依靠自建车队,将会面临比较大的成本挑战。因此,众包方案是未来比较可行的收集数据的方案。

但对于Momenta这样的公司来说,其无法像特斯拉一样,将整车出售给普通消费者,让他们来帮助自己采集亟需的数据。所以和智己、比亚迪以及路特斯的合作,尤其是和比亚迪这样一家销量非常可观的车企合作,能够为日后利用这些整车厂销售的车辆来收集各种数据打下一个伏笔。彼时只要用户同意,同时收集到的数据经过处理满足国内测绘相关法律法规的要求,以中国汽车市场巨大的体量,足够Momenta开展机器自学习的需求。

造车,应该成为Momenta的一个选项

不久前,北京放开了Robotaxi的营运许可,百度Apollo和小马智行成为首批两家获得执照的公司。对于Momenta来说,其在不久的将来同样获得营运资质也是大概率事件。一旦相关业务获得审批,就需要Momenta在短期内向市场投入大批的车辆来满足消费者的打车需求。低成本获取整车资源,并加速车队的建立是目前Momenta在自动驾驶技术研发之外,同样需要非常关注的领域。在这样的大背景下,Momenta在和上汽合作的基础上,不断深化和比亚迪、路特斯的战略合作,同时接受丰田、通用、梅赛德斯奔驰的投资,也能够为其日后和其他主机厂开展战略合作打下了伏笔。

Momenta的做法和之前滴滴有些类似。滴滴几年前就曾组建过一个囊括国内几乎所有主流的整车企业的联盟,但最终成行的只有其和比亚迪一家合资公司来生产滴滴D1。而且在那家合资公司中,滴滴还只是一个小股东,比亚迪是大股东。这也就意味着绝大部分的制造端和供应链端的利润,还是要被比亚迪所分享。至于国内另外一家自动驾驶技术公司百度,也是因为后期在推广Apollo方面遇到比较大的困难,最终自己下场造车。所以无论从确保自己将来能够获得低成本车源,还是从拿到更多主机厂订单的角度出发,现在的Momenta都应该将自己造车摆上议事日程。

在Momenta的众多投资人中,主流车企占据了比较大的比例。通用、丰田、上汽、奔驰都是全球范围内拥有一定影响力的企业。它们投资Momenta并不单纯是为了日后Momenta上市之后能够得到不错的财务回报,和Momenta在自动驾驶技术方面进行深入合作,未来发挥更大的协同效力,才是每一家主机厂心中的盘算。尤其考虑在中国进行自动驾驶测试需要面临很多法规政策方面的挑战,这点对于通用、丰田、奔驰这样的跨国车企巨头来说,一个本土供应商所能带来的帮助显而易见。目前是Momenta最好的一个时机,但正如上文所说,Momenta也需要未雨绸缪,如何与主机厂结成更加牢固的战略同盟关系,甚至是否考虑自己下场造车,都应该被提前规划起来。

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